Bachelor Statistik und Data Science

Dieser Bachelor umfasst 150 ECTS. Zum Bachelorstudiengang Statistik und Data Science muss ein Nebenfachstudiengang im Umfang von 30 ECTS gewählt werden. Alle Prüfungsordnungen und Modulhandbücher können auf der Seite des Prüfungsausschuss gefunden werden.

Visualisierter Ablauf des Studiums nach Modulplan

Wise: Statistik 1: Deskriptive Statistik (V) 6 ECTS P3.1, Statistik 1 (Ü) 3 ECTS P4.1, Analysis I (V+Ü) 9 ECTS P2, Statistische Software 6 ECTS P1, Nebenfach 6 ECTS, SoSe: Statistik 2: W-Theorie (V) 6 ECTS P3.2, Statistik 2 (Ü) 3 ECTS P4.2, Analysis 2 (V+Ü) 6 ECTS P5, Lineare Algebra (V+Ü) 9 ECTS P6, Nebenfach 6 ECTS, WiSe: Statistik 2: Inverenzstatistik 1 (V) 6 ECTS P9.1, Statistik 3 (Ü) 3 ECTS P10.1, Fortgeschrittene math. Methoden (V+Ü) 6 ECTS P7, Statistische Programmierung 6 ECTS P8, Basisprojekt, Nebenfach 6 ECTS, SoSe: Statistik 4: Inferenzstatistik 2 (V) 6 ECTS P9.2, Statistik 4 (Ü) 3 ECTS P10.2, Einführung in das maschinelle Lernen (V+Ü) 6 ECTS P12, Lineare Modelle (V+Ü) 6 ECTS P13, Ring 3 ECTS P11.2, Nebenfach 6 ECTS, WiSe: Statistik 5: Modellierung 9 ECTS P14, Statistisches Praktikum 9 ECTS P15, Wahlfach 6 ECTS WP, Nebenfach 6 ECTS, SoSe: Seminar 9 ECTS P16, Wahlfach 6 ECTS WP, Bachelorarbeit + Disputation 15 ECTS P17
© Institut für Statistik

Prüfungsordnung Statistik und Data science2021 (PDF, 181 KB)

Modulhandbuch Statistik und Data science 2021 (PDF, 1,310 KB)

Studienablauf Tabellarisch (PDF, 191 KB)

Weitere Modulpläne und Prüfungsordnungen finden Sie unter Auslaufende Studiengänge

Bitte beachten Sie:

Rechtlich verbindlich ist jeweils ausschließlich die im Amtsblatt der Bayerischen Staatsministerien für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (KWMBl) veröffentlichte Fassung.

Es sind insgesamt 12 ECTS-Punkte im Wahlpflichtbereich zu belegen (siehe oben). Mögliche Schwerpunkte:

  • Schwerpunkt Computationale Statistik/ Data Science
    • Algorithmen und Datenstrukturen für Data Science (im WiSe, 5. Semester, 6 ECTS
    • Einführung in Python (im SoSe, 6. Semester, 6 ECTS)

  • Schwerpunkt BiostatistikEinführung in die Biometrie (im WiSe, 5. Semester, 6 ECTS)
    • Einführung in die Biometrie (im WiSe, 5. Semester, 6 ECTS)
    • Spezielle Software in den Lebenswissenschaften (im SoSe, 6. Semester, 3 ECTS)
    • ein weiteres Wahlpflichtfach im Umfang von 3 ECTS

  • Schwerpunkt Wirtschafts- und Sozialstatistik
    • Wirtschafts- und Sozialstatistik (im WiSe, 5. Semester, 6 ECTS)
    • Spezielle Software in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (im SoSe, 6. Semester, 3 ECTS)

Hinweis:

Diese beispielhaften Wege durch den Wahlpflichtbereich stellen weder eine explizite Empfehlung dar noch sind sie in irgendeiner Art und Weise verpflichtend. Prinzipiell können die 12 ECTS-Punkte im Wahlpflichtbereich beliebig mit Wahlpflichtfächern abgedeckt werden.

Weitere Infos zu Machine Learning im Studium

Die aktuell angebotenen Lehrveranstaltungen finden Sie auf lsf bzw. moodle.

Bitte beachten Sie, dass dies nur eine vorläufige Planung ist. Insbesondere kann nicht garantiert werden, dass zu jeder Veranstaltung zwei Übungen angeboten werden (auch wenn dies derzeit so im LSF eingeplant ist).

Die Belegung von Lehrveranstaltungen für Studierende der Prüfungsordnungen 2021 erfolgt verpflichtend über das LSF. Weitere Infos finden Sie unter "Kursbelegung".

Seminare:

Bitte kontaktieren Sie die Dozentin / den Dozenten um zu klären, ob sich das jeweilige Seminar für Ihren Studiengang eignet. Bei einzelnen Seminaren besteht die Möglichkeit, einen Leistungsnachweis über 3 ECTS für die regelmäßige Teilnahme am Seminar ohne eigenen Vortrag, aber mit Diskussionsbeiträgen und einer kurzen mündlichen Prüfung (o. ä.) zu erhalten. Dieser Leistungsnachweis kann im Rahmen der generischen Module (z.B. 'Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B' im Bachelor) eingebracht werden.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an die Studienganskoordinatorin:

Lea Höhler: studiengangskoordination@stat.uni-muenchen.de

oder besuchen Sie die Beratungsseite für Fragen rund ums Studium: Studienberatung

Schauen Sie bitte erst, ob Ihre Fragen schon auf der FAQ-Seite beantwortet werden.

Die Fachschaft organisiert jedes Jahr die Orientierungsphase für alle Erstsemester und Erstsemesterinnen. Weiter Informationen finden Sie hier

In diesem Moodle Kurs veröffentlichen wir alle externen Events, die für Studierende der Statistik interessant sein könnten.